Facebook está trabajando en un dispositivo para leer la mente: más detalles sobre este ambicioso proyecto

Se trata de una interfaz cerebro-computadora capaz de decodificar la actividad cerebral. De este modo, por ejemplo, se podría escribir en un monitor con tan solo pensar las palabras o manejar gafas de realidad virtual con el pensamiento.



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En 2017, Facebook anticipó que trabajaría en un dispositivo que le permitiría a las personas escribir palabras con tan solo pensarlas. Es decir: un gadget para leer la mente y transcribir sus pensamientos en tiempo real. Eso, que parecía tan lejano, hoy está más cerca de hacerse realidad.

A dos años de esa idea, la compañía develó algunos avances que se hicieron en este proyecto en el que está trabajando, de manera conjunta con la Universidad de California, San Francisco (UCSF).

Facebook estuvo financiando una extensa investigación realizada por esa entidad educativa, la cual sirvió para desarrollar «descodificadores del habla, capaces de identificar lo que la persona está tratando de decir mediante el análisis de sus señales cerebrales.

La UCSF publicó algunos detalles de este trabajo, liderado por el neurocientífico Edward Chang. Según se explica en el documento, se utilizaron láminas de electrodos ( Matrices de ECoG) implantadas quirúrgicamente sobre el cerebros de los voluntarios, más precisamente sobre que las regiones corticales auditivas y sensitivomotoras.

Tres pacientes con epilepsia firmaron un consentimiento para participar de esta investigación que implicó atravesar una cirugía para implantar las láminas de ECoG en el cerebro. Según consta en la investigación, estas placas se colocaron con el propósito de localizar los focos de convulsiones en los pacientes.

En el informe se explica que lograron capturar la actividad cerebral de los voluntarios del estudio mientras hablaban, y que lo que decían aparecía tipeado en una pantalla. Anteriormente se había logrado decodificar la actividad cerebral pero nunca en tiempo real.

Por el momento, el sistema sólo fue capaz de reconocer una cantidad limitada de palabras; el objetivo es seguir avanzando para que el sistema logre identificar 100 términos por minuto.

Fuente:

Infobae

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